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移动游戏分析平台 指标说明

*指标的时间计算方式:实时小时

实时概况

实时新增设备:实时统计当日激活的设备数量,如果已安装的游戏激活标识被移除的话,则设备激活不会被去重。

实时新增玩家:实时统计当日新增玩家账号的数量。

实时老玩家:实时统计当日有登陆过游戏的老玩家的账号数量。

实时总活跃:实时统计当日所有有进行过登陆行为的玩家账号数量。

实时付费玩家:实时统计当日有进行成功付费的玩家账号数量。

实时付费次数:实时统计当日玩家有成功进行付费的总次数。

实时今日收入:实时统计当日游戏总收入金额。

实时累计收入:实时统计截至当时为止游戏的总收入金额。

小时游戏次数:实时统计当日玩家所进行的游戏总次数。

小时平均每次游戏时长:实时统计当日玩家平均每次进行游戏的时间。

玩家分析

新增玩家

小时设备激活:统计所选时期内,每日新增的玩家安装游戏客户端,并运行游戏的可连接网络设备的数量,每台设备只计算一次。

小时新增帐户:统计所选时期内,每日玩家激活游戏后,进行了自动或者手动注册有ID信息或者账户信息的玩家账户数量。

小时新增设备:统计所选时期内,每日玩家激活游戏后,进行了自动或者手动注册有ID信息或者账户信息的玩家设备数量,每台设备只计算一次。

小时玩家转化率:统计所选时期内,每日玩家激活游戏后,进行了自动或者手动注册有ID信息或者账户信息的玩家设备数量,单设备中多个帐号只计算一次成功转化。

小时首次游戏时长:统计所选时期内,新增玩家首次进行游戏的游戏时间区间分布。

小时小号分析:统计所选时期内,新增设备上存在多个新增玩家游戏账号的数量情况。

小时新增玩家地区/国家:统计所选时期内,新增玩家注册信息中地区和国家分布情况。

小时新增玩家性别:统计所选时期内,新增玩家注册信息中性别分布情况。

小时新增玩家年龄:统计所选时期内,新增玩家注册信息中年龄分布情况。

小时新增玩家账户类型:统计所选时期内,新增玩家所选注册账户类型分布情况。

活跃玩家

小时DAU(日活跃玩家数量):统计所选时期内,每日成功登录游戏的玩家数量。

小时WAU(周活跃玩家数量):统计所选时期内,当日往前推7日(当日计入天数)期间内,登陆过游戏的玩家总数量,按照玩家ID排重。

小时MAU(月活跃玩家数量):统计所选时期内,当日往前推30日(当日计入天数)期间内,登陆过游戏的玩家总数量,按照玩家ID排重。

小时DAU/MAU:统计所选时期内,当日活跃玩家数量与当月活跃玩家数量的比例。此比例越趋近于1,说明游戏玩家的活跃度越高。

小时已玩天数:统计所选时期内,活跃玩家从新增日到所选时期最后一日为止,登陆游戏的总天数分布(时间区间选择为1天以上的情况,则为每日结算后结果相加,未排重)。

小时活跃玩家等级:统计所选时期内,活跃玩家在所选日期最后一次退出游戏时的等级分布情况(未排重)。

小时活跃玩家地区/国家:统计所选时期内,活跃玩家在所选日期最后一次退出游戏时的等级分布情况(未排重)。

小时活跃玩家性别:统计所选时期内,活跃玩家注册信息中性别分布情况(未排重)。

小时活跃玩家年龄:统计所选时期内,活跃玩家注册信息中年龄分布情况(未排重)。

留存统计

次日留存率:统计所选时期内,当日成功登陆游戏的新增玩家中,第二日再次登陆游戏的玩家数量,占当日游戏新增玩家数量的比例。

7日留存率:统计所选时期内,当日成功登陆游戏的新增玩家中,往后推第7日(当日不计入天数)登陆游戏的玩家数量,占当日游戏新增玩家数量的比例。

30日留存率:统计所选时期内,当日成功登陆游戏的新增玩家中,往后推第30日(当日不计入天数)登陆游戏的玩家数量,占当日游戏新增玩家数量的比例。

有效玩家

日有效玩家:统计所选时期内,每日进行至少3局的玩家(新增玩家/活跃玩家)数量。

7日有效玩家:统计所选时期内,累计登陆游戏至少2天,进行至少6局的玩家(新增玩家/活跃玩家)数量。

30日有效玩家:统计所选时期内,累计登陆游戏至少5天,进行至少15局的玩家(新增玩家/活跃玩家)数量。

滚服玩家

滚服新增玩家数量:统计所选时期内,刚刚从由老服转去新服创建角色的玩家账号数量。

滚服活跃玩家数量:统计所选时期内,已从老服转去新服的玩家在这段时间有登陆行为的玩家账号数量(包含滚服新增玩家账号)。

滚服新增首日付费金额:统计所选时期内,刚从老服转到新服的玩家给新服带来的收入金额。

滚服新增首日付费玩家数量:统计所选时期内,刚从老服转到新服新服并在此期间进行付费的玩家数量。

滚服首次付费金额:统计所选时期内,老服玩家在新服第一次付费时的金额。

滚服首次付费玩家数量:统计所选时期内,老服玩家在新服首次进行付费的玩家数量。

滚服付费金额:统计所选时期内,由老服转去新服的玩家给新服带来的收入总金额。

滚服付费玩家数量:统计所选时期内,老服玩家在新服有进行付费的玩家数量。

滚服新增ARPU:统计所选时期内,刚从老服转到新服的玩家中,平均每玩家带来的收入。

滚服ARPU:统计所选时期内,老服玩家给新服带来的平均收入。

滚服新增ARPPU:统计所选时期内,刚从老服转到新服的玩家中,平均每付费玩家带来的收入。

滚服ARPPU:统计所选时期内,老服玩家在新服中,平均每付费玩家带来的收入。

设备详情

小时机型:统计所选时期内,所选玩家(新增/活跃/付费)设备的机型分布情况。

小时分辨率:统计所选时期内,所选玩家(新增/活跃/付费)设备的分辨率分布情况。

小时操作系统:统计所选时期内,所选玩家(新增/活跃/付费)设备的操作系统分布情况。

小时联网方式:统计所选时期内,所选玩家(新增/活跃/付费)设备联网方式分布情况。

小时宽带运营商:统计所选时期内,所选玩家(新增/活跃/付费)设备所连宽带运营商分布情况。

小时移动通信运营商:统计所选时期内,所选玩家(新增/活跃/付费)设备移动通信运营商分布情况。

生命轨迹

创建账号后到第一次付费行为期间的游戏行为,进行游戏的时间间隔、付费行为时间间隔,以非常直观的形式为您展现,随着时间的推移,帮助您了解玩家的游戏习惯。

付费分析

付费数据

小时付费金额:统计所选时期内,每日玩家成功充值的金额总值。

小时付费次数:统计所选时期内,每日玩家成功充值总次数。

小时付费人数:统计所选时期内,每日成功充值的玩家数量,去重。

小时首次付费玩家:统计所选时期内,在当日进行第一次付费的玩家数量以及金额。

小时首日付费玩家:统计所选时期内,在首日新增当天进行付费的玩家数量、金额以及次数。

小时付费金额/次数分布:统计所选时期内,每日/自然周/自然月进行成功充值总金额/总次数区间的玩家数量分布。(注:多天、多周或多月是区间中玩家数量的累加计算,未去重,所以建议单日、单周、单月进行查看数据最为准确)。

小时ARPU(日):Average Revenue Per User(每用户平均收入)指当天时间内,游戏能从玩家身上获取收益的能力,衡量盈利能力的指标。计算公式为:日ARPU=当日充值总额度/当日活跃玩家数量。

ARPU(月):计算公式为:月ARPU=当自然月充值总额度/当月活跃玩家数量。

小时ARPPU(日):Average Revenue Per Pay User 每付费用户平均收入,指当天时间内,游戏能从付费玩家身上获取收益的能力。计算公式为:日ARPPU=当日充值总额度/当日付费玩家数量。

ARPPU(月):计算公式为:日ARPPU=当自然月充值总额度/当月付费玩家数量。

小时付费方式:统计所选时期内,每日成功充值的各种充值方式。

小时各地区/国家收入:统计所选时期内,根据玩家所处地区/国家的充值总额度分布。

小时各地区/国家日均ARPU:统计所选时期内,各地区/国家每日ARPU平均值。

小时各地区/国家日均ARPPU:统计所选时期内,各地区/国家每日ARPPU平均值。

小时各渠道收入:统计所选时期内,根据玩家所处渠道的充值总额度分布。

小时各渠道日均ARPU:统计所选时期内,各渠道每日ARPU平均值。

小时各渠道日均ARPPU:统计所选时期内,各渠道每日ARPPU平均值。

小时各性别收入:统计所选时期内,根据玩家注册信息中性别归类充值总额度分布。

小时各性别日均ARPU:统计所选时期内,各性别玩家每日ARPU平均值。

小时各性别日均ARPPU:统计所选时期内,各性别玩家每日ARPPU平均值。

小时各年龄段收入:统计所选时期内,根据玩家注册信息中年龄段归类充值总额度分布。

小时各年龄日均ARPU:统计所选时期内,各年龄段玩家每日ARPU平均值。

小时各年龄日均ARPPU:统计所选时期内,各年龄段玩家每日ARPPU平均值。

付费行为

付费金额(等级):统计所选时期内,玩家在所处等级进行充值时,充值总金额和等级对应分布情况。

付费次数(等级):统计所选时期内,玩家在所处等级付费总次数与等级对应分布。

首充游戏时间:统计所选时期内,玩家从注册游戏开始第一次有成功充值行为时,累计进行的游戏时间区间分布。

二充到首充游戏时间:统计所选时期内,玩家第二次成功充值距离第一次成功充值时,累计进行的游戏时间区间分布。

三充到二充游戏时间:统计所选时期内,玩家第三次成功充值距离第二次成功充值时,累计进行的游戏时间区间分布。

首付游戏天数:统计所选时期内成功登陆游戏的玩家中,首次付费时累计进行游戏天数区间的玩家数量分布。

首付累计游戏时长:统计所选时期内成功登陆游戏的玩家中,从新增日开始到首次付费时,累计进行游戏时长区间的玩家数量分布。

玩家首付等级:统计所选时期内登陆游戏的玩家中,首次付费时所处等级区间的玩家数量分布。

玩家首付金额:统计所选时期内登陆游戏的玩家中,首次成功充值金额区间的玩家数量分布。

付费转化

小时首日付费率:统计所选时期内,当日新增玩家中成功付费玩家的数量占当日新增玩家数量的比例。

首周付费率:统计所选时期内,当日新增玩家中在当日推后7天(当日计入天数)的时间内有成功充值行为的玩家数量,占当日新增玩家数量的比例。

首月付费率:统计所选时期内,当日新增玩家中在当日推后30天(当日计入天数)的时间内有成功充值行为的玩家数量,占当日新增玩家数量的比例。

周付费率:统计所选时期内,每自然周进行充值的玩家占当周活跃玩家数量的比例,去重。

月付费率:统计所选时期内,每自然月进行充值的玩家占当月活跃玩家数量的比例,去重。

小时累计付费率:统计所选时期内,截至当日为止,曾成功充过值得玩家数量占所有曾有过登录行为的玩家数量的比例。

小时各地区/国家日均付费率:统计所选时期内,各地区/国家每日付费率平均值。

小时各渠道日均付费率:统计所选时期内,各渠道每日付费率平均值。

小时各性别日均付费率:统计所选时期内,各性别玩家每日付费率平均值。

小时各年龄日均付费率:统计所选时期内,各年龄段玩家每日付费率平均值。

付费排行

充值玩家:统计所选时期内,充值额度排名占同时期充值金额前10%的玩家排名,详细展示其新增日期、首充日期、充值金额(截至统计日期为止总充值额度)、付费次数、在线天数、总游戏时长(游戏内时间)、总游戏次数和所处等级(截至统计日期为止)。

渠道分析

渠道分析

小时渠道名称:根据客户端SDK接口上报统计出来的渠道名称列表。

小时设备激活:统计所选时期内,每个渠道的玩家安装游戏客户端,并运行游戏的可连接网络设备数量,每台设备只计算一次。

小时新增玩家(注册):统计所选时期内,每个渠道的玩家激活游戏后,进行了自动或者手动注册有ID信息或者账户信息的玩家账户总数量。

小时注册转化率:统计所选时期内,每个渠道新增玩家的设备数量占设备激活数量的比例,单设备中多个帐号只计算一次成功转化。

小时渠道比重:统计所选时期内,某渠道设备激活量占总体设备激活量的比例。

小时平均日活跃数:统计所选时期内,每个渠道平均每日活跃玩家的数量。

小时平均日活跃率:统计所选时期内,每个渠道每日活跃玩家率求和后的平均值。计算公式为:日活跃率=当日活跃玩家数量 /截至当日为止累计玩家数量。

首周付费比例:统计所选时期内,当日新增玩家中在当日推后7天(当日计入天数)的时间内有成功充值行为的玩家数量,占当日新增玩家数量的比例。(未去重)

小时收入:统计算选时期内,各渠道的玩家成功充值的总额度。

小时日付费人数:统计所选时期内,每日付费玩家数量的平均值。

小时日均付费率:每日玩家付费率的平均值。

小时日均ARPU:统计所选时期内,每日ARPU的平均值。

小时日均ARPPU:统计所选时期内,每日ARPPU的平均值。

渠道短链追踪

游戏链接: 游戏下载地址链接。

点击量: 统计所选时期内,玩家通过设备点击游戏链接的总次数。

激活量: 统计所选时期内,设备激活的总数量。

激活率: 统计所选时期内,设备的总激活率,计算方式:激活量÷点击量。

渠道链接: 根据游戏链接和渠道名称自动生成的渠道链接。

流失分析

流失统计

每日流失:统计所选时期内,当日往后推连续7日/14日/30日(当日不计入天数)未登录游戏的活跃/付费玩家数量。

每日回流:统计所选时期内,当日往后推连续7日/14日/30日(当日计入天数)未登录游戏的活跃/付费玩家,在第8日/第15日/第31日又登录游戏的活跃/付费玩家数量。

在线分析

在线分析

活跃玩家:统计今日、昨日、上周同日的活跃玩家,在不同时段的在线数量对比曲线。

小时ACU:Average Concurrent Users平均同时在线人数,统计所选时期内,每日各时间点的玩家在线数量进行平均后的数量。

小时平均ACU:所选时间内每日ACU总和除以所选日期总天数。

小时MAXACU:统计所选时期内,平均同时在线数量最高的玩家数量。

小时PCU:Peak concurrent users最高同时在线玩家人数,统计所选时期内,在一个瞬间极点上达到的同时在线的玩家总数。

小时ACU/PCU:通常称为在线平高比,比值越大则每日在线越平稳,玩家活跃时间更长,游戏服务器也更有效率,ACU/PCU的预警值是0.5,低于0.5说明游戏存在较大问题。

小时启动次数时段分布:统计所选时期内,每个时段内的总启动次数,如果为多天的话,则为这几天当前时段的均值。

小时相邻启动间隔分布:统计所选时期内,有登陆行为的玩家2次间隔时间分布中的玩家数量情况。

在线习惯

小时每日/每周/每月平均游戏时长:统计所选时期内,每日/每自然周/每自然月中,新增玩家/活跃玩家/付费玩家中,每玩家的游戏时长。

小时每日/每周/每月平均游戏次数:统计所选时期内,每日/每自然周/每自然月中,新增玩家/活跃玩家/付费玩家中,每玩家的游戏次数。

小时日游戏次数:统计所选时期内,新增玩家/活跃玩家/付费玩家每日游戏天数区间的玩家数量分布。

周游戏次数:统计所选时期内,新增玩家/活跃玩家/付费玩家中,所处游戏次数区间的玩家数量分布。

周游戏天数:统计所选时期所处自然周中,新增玩家/活跃玩家/付费玩家中,所处游戏天数区间的玩家数量分布。

月游戏天数:统计所选时期所处自然月中,新增玩家/活跃玩家/付费玩家中,所处游戏天数区间的玩家数量分布。

游戏时长:指玩家在游戏内的累计游戏时长,按照不同时长将玩家划入不同的分布区间。对周使用时长将按照您所选日期自动扩充完整一周来计算单用户时长,跨多周的查询会先计算单周的分布数据,再组合各个区间的数据后求和进行展示。

小时每日游戏时长:统计所选时期内,每日登陆游戏的新增玩家/活跃玩家/付费玩家中,当日累计进行游戏的时间区间的玩家数量分布。

周游戏时长:统计所选时期内,每个自然周登陆游戏的新增玩家/活跃玩家/付费玩家中,每周进行游戏时间区间的玩家数量分布。

小时单次游戏时长:统计所选时期内,每日登陆游戏的新增玩家/活跃玩家/付费玩家中,每次进行游戏时间区间的玩家数量分布。

小时游戏时段:统计所选时期内,各小时段中新增玩家/活跃玩家/付费玩家的游戏次数分布情况。

自定义事件

事件列表

事件ID:用于唯一标识事件,直接在调用代码里填入,后台自动汇总。

事件全称:也称为事件别名,给事件起个好记的名字。

今日/昨日消息数:今日/昨日事件被触发的次数。

漏斗管理

事件漏斗:通过选择一系列事件形成一个事件漏斗。

转化率:相邻两事件消息数比例。

目标事件:整个漏斗最后一个事件,也是需要关注最终转化率的事件。

系统分析

道具分析

道具类型:根据客户端上报给SDK的游戏类型分类进行显示。

小时销售数量:统计所选时期内,游戏系统所销售此道具的总数量。如果同种道具可以用多种货币购买,这里会显示不同货币的购买的道具数量。

小时购买数量:统计所选时期内,玩家通过虚拟币购买道具的总数量。

小时购买人数:统计所选时期内,通过虚拟币购买道具的玩家人数。

小时系统赠送数量:统计所选时期内,系统赠送给玩家此道具的总数量。

小时系统赠送人数:统计所选时期内,收到系统赠送道具的玩家总数。

小时总产出数量:统计所选时期内,该道具销售数量和系统赠送数量的总和。

小时获得人数:统计所选时期内,获得该道具的总人数。

任务分析

任务类型:SDK接入时按照任务分类把任务接入相应的类型中,并展示每任务中的完成人数和失败人数对比。

任务名称:客户端上报给SDK的任务ID。

任务ID:根据任务ID对应修改为任务在游戏中的名称,便于运营和管理。

总次数:统计所选时期内,此任务被运行的总次数。

失败率:统计所选时期内,此任务未成功完成的总次数。

平均耗时:统计所选时期内,此任务从运行到完成所需要的平均时间。计算公式:任务完成总时间/任务完成总人数。

独立玩家:统计所选时期内,总共触发此任务的玩家总人数(去重)。

占比:统计所选时期内,此任务完成的数量在所有任务完成总数量中的占比。

失败原因:统计所选时期内,此任务未成功通过的各种原因,通过客户端上报给SDK。

关卡分析

玩家数量:统计所选时期内,进入过关卡的玩家数量,按玩家ID去重。

付费玩家数量:统计所选时期内,在关卡中有进行过付费为玩家数量,按玩家ID去重。

付费次数:统计所选时期内,玩家在关卡内成功付费的总次数。

付费金额:统计所选时期内,玩家在关卡内付费的总额度。

启动总次数:统计所选时期内,关卡被启动的总次数。

成功次数:统计所选时期内,玩家成功通过关卡的次数。

失败次数:统计所选时期内,玩家未成功通过关卡的次数。

成功平均时长:统计所选时期内,关卡成功通过时的平均消耗时间。 计算公式:成功通过总时长÷成功次数。

失败平均时长:统计所选时期内,关卡未成功通过时的平均消耗时间。 计算公式:未成功通过总时长÷成功次数。

关卡失败率:统计所选时期内,当前关卡失败的次数占此关卡启动总次数的比例。 计算公式为:当前关卡失败的次数÷此关卡的总启动次数。

关卡退出率:统计所选时期内,此关卡未成功通过(失败)并退出游戏的次数占当前关卡失败总次数的比例。 计算公式为:当前关卡失败后玩家退出游戏的次数÷此关卡失败总次数。

付费率:统计所选时期内,关卡内付费玩家数量占当前关卡玩家数量的比例。 计算公式:关卡付费玩家数量÷关卡玩家数量。

等级分析

等级:统计所选时期内,玩家每个等级升级的详细状态。

升级时长:统计所选时期内,玩家每升一个等级所需要的平均游戏时间。€‚

等级停滞率:当一个活跃玩家在某个等级超过3个自然日没有任何等级提升,会记为这个等级的一次停滞。而停滞数占此等级活跃玩家的比例为停滞率。

付费次数:统计所选时期内,处在每个等级的玩家付费总次数。

付费金额:统计所选时期内,处在每个等级的玩家付费总额度。

付费金额:统计所选时期内,处在每个等级的玩家付费总额度。

总升级时长分布:统计所选时期内,处于该等级的玩家升到下一级所需游戏时长的玩家数量分布情况。

日升级时长分布:统计所选时期内,处于该等级的玩家升到下一级所需自然天数的玩家数量分布情况。

虚拟币统计

虚拟币产生:统计所选时期内,每日进行游戏的玩家在游戏中通过各种方式获得的虚拟币数量。

虚拟币消耗:统计所选时期内,每日进行游戏的玩家在游戏中通过各种行为所花费掉的虚拟币数量。

虚拟币留存:统计所选时期内,截至当日为止所有玩家手中(包裹、仓库、邮箱)所存有的虚拟币总数量。

虚拟币产生分布:统计所选时期内,每日活跃玩家在游戏中通过各种方式获得虚拟币的分布情况。

虚拟币消耗分布:统计所选时期内,每日活跃玩家在游戏中通过各种行为方式所花费虚拟币的分布情况。

消费玩家:统计所选时期内,有进行过虚拟币消费的玩家数量,以及占当日活跃玩家的占比。

房间分析

新增玩家:统计所选时期内,每日新增玩家在游戏中不同的房间所进行的局数总数量。

活跃玩家:统计所选时期内,每日活跃玩家在游戏中不同的房间所进行的局数总数量(包括新增和付费)。

付费玩家:统计所选时期内,每日付费玩家在游戏中不同的房间所进行的局数总数量。

虚拟币产生:统计所选时期内,每日活跃玩家在不同房间中通过游戏行为获得的虚拟币总数量。

虚拟币消耗:统计所选时期内,每日活跃玩家在不同房间中通过游戏行为失去的虚拟币总数量。

虚拟币产生分布:统计所选时期内,通过客户端上报不同房间种玩家通过各种方式所获得的虚拟币数量分布。

虚拟币消耗分布:统计所选时期内,通过客户端上报不同房间种玩家通过各种方式所失去的虚拟币数量分布。

数据挖掘

版本分析

小时版本分布:统计所选时期内,不同版本的新增玩家和活跃玩家(去重)数量。

小时启动次数:统计所选时期内,不同版本中新增玩家和活跃玩家游戏启动次数分布。

新玩家价值

平均价值:取某日新增的玩家,根据其在截止到近期的时间区间里平均付费情况,以及手机玩家的游戏特性,预测从首登日开始后面30个自然日内的数据并绘制成曲线。

每日留存:同上,从玩家新增日开始,预测之后每天(从首登日开始后面30天)的留存数据。

每日ARPDAU:取某日新增的玩家,根据其近期时间区间内当日付费金额÷当日活跃玩家,与累计付费一样,这里取30个自然日的数据并绘制成曲线。

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